성공적인 AX를 위해 가장 중요한 것은 ‘올바른 방향성’입니다.
이번 편에서는 이커머스 기업이 실험 단계를 넘어, 실질적인 수익을 창출하는 단계로 나아가기 위한 실행 로드맵을 살펴봅니다.
또한 기업마다 다른 전환 속도를 고려해, 현재 우리 조직이 AX 여정의 어느 단계에 있는지, 그리고 그 단계에서 무엇에 집중해야 하는지 함께 짚어보겠습니다.
AX, 지금 우리 기업은 어느 단계에 있나요?
기업의 AX는 한 번의 프로젝트로 완성되지 않기에 단계적으로, 그리고 지속적으로 쌓아가야 합니다.
아래 기업의 AI 성숙도에 따른 5단계 모델을 통해, 각 단계에서 집중해야 할 핵심 과제를 살펴보겠습니다.
[1단계] AI 잠재력을 알아차린 단계
AI에 관심은 생겼지만 전사 차원의 전략은 아직 부재한 상태입니다. 팀마다 제각각 AI를 실험하고, 공유되지 않는 경우가 많습니다.
이 단계에서는 전사 대상 교육을 통해 AI 리터러시를 높이고, 우리 비즈니스에서 ROI가 가장 클 영역이 어디인지 먼저 파악하는 것이 핵심입니다.
[2단계] 가시적인 성과로 AI 효능을 증명하는 단계
특정 부서를 중심으로 파일럿 프로젝트가 돌아가며, 데이터 인프라 및 투자의 필요성을 체감하는 단계입니다. 이 시기의 핵심은 단순 기술 성능이 아닌 재무 중심의 성과 기준을 먼저 세우는 것인데요. 구매 전환율, 운영 비용 절감과 같은 지표를 중심으로 성과를 측정해야 합니다. 또한, 마케팅 카피 자동생성, CS 챗봇 등 6개월 안에 숫자로 증명할 수 있는 과제에 우선 집중해야 합니다. 동시에, 분산된 데이터를 통합하기 위한 AI-Ready 아키텍처 설계도 병행되어야 합니다.
[3단계] 표준화된 프로세스로 AI를 상시 운영하는 단계
AI가 비즈니스 로드맵의 핵심으로 자리잡는 시기입니다.
이 단계에서는, 기술·데이터·비즈니스 전문가가 모인 AI 전담 조직을 구성하고, 모델 개발부터 배포 및 모니터링까지 전 과정을 자동화하는 MLOps · LLMOps 체계를 내재화해야 합니다. 또한, 앞서 말한 데이터 통합 아키텍처 설계가 완료됐다면, 데이터 품질 기준을 일정 수준 이상 유지하며, AI가 즉시 활용할 수 있는 환경을 만들어야 합니다.
[4단계] 전사에 AI가 확산되어 시너지를 창출하는 단계
공급망, 물류, 마케팅 등 전 영역에 AI가 통합됩니다. 단일 모델을 넘어 여러 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 시스템이 본격 가동되는 시점이기도 하죠.
이 단계에서는, AI와 사람의 역할을 명확히 구분하고 최종 의사결정은 사람이 수행하는 휴먼 인더 루프를 장착해야 합니다. 또한, AI 기본법 등 규제 대응을 위한 컴플라이언스 체계도 갖춰야합니다.
[5단계] AI가 비즈니스 모델이 되는 에이전틱 커머스
검색 없이도 AI 에이전트 간 소통으로 거래가 성립되는 단계입니다. 고객의 AI 비서와 자사 커머스 에이전트가 자율적으로 협의하고 결제까지 완료하는 쇼핑 경험이 완성되며 AI가 경쟁우위의 핵심 요소로 작동합니다. 이 단계에 도달했을 때 비로소, 성공적인 이커머스 AX가 완성됐다고 볼 수 있습니다.
에이전틱 커머스를 실현하는 기술
AI 에이전트가 실제로 쇼핑을 수행하기 위해서는 기존의 구조만으로는 한계가 있습니다.
에이전트가 이해하고 실행할 수 있는 구조를 갖추기 위해, 다음과 같은 4개 계층이 필요합니다.
❶ 데이터 읽기 계층
상품 카탈로그, 재고, 가격 정보를 AI 가 즉각 파싱할 수 있도록 MCP를 통해 구조화하는 영역입니다.
기존 웹사이트가 사람을 위한 공간이었다면, 이 계층은 에이전트 전용 포털에 가깝습니다.
*MCP: Anthropic에서 주도하는 프로토콜로 AI가 데이터를 이해할 수 있도록 구조화해주는 표준
❷ 거래 쓰기 계층
장바구니 생성, 배송지 입력, 주문 확정 등 구매 전 과정을 ACP를 통해 에이전트가 직접 수행할 수 있도록 지원합니다.
기존 쇼핑몰의 복잡한 결제 단계를 제거하고, 에이전트와 서버 간 직접 통신을 통해 구매 전환율을 끌어올릴 수 있습니다.
*ACP : 오픈AI와 스트라이프가 주도하는 프로토콜로 AI 에이전트가 구매 행동을 실행하는 표준
❸ 신뢰 및 결제 계층
AP2 기반 사용자 권한 범위 내에서만 작동하는 암호화된 일회용 결제 토큰을 활용해, 에이전트의 권한 오남용을 방지하고 거래 신뢰를 확보합니다.
*AP2 : VISA 등 글로벌 카드사가 주도하는 프로토콜로 AI가 안전하게 결제할 수 있도록 하는 인증 결제 체계
❹ 협업 계층
A2A를 통해 구매자·판매자·물류사 에이전트가 실시간으로 소통하는 멀티 에이전트 워크플로우를 구현합니다.
배송 일정 조율, 반품·교환 처리 등 기존에 사람의 개입이 필요했던 상황까지 에이전트 간 협의로 처리할 수 있습니다.
*A2A : AI 에이전트 간 협업을 위한 통신 방식으로 다양한 AI 및 플랫폼 기업이 함께 발전시키는 개념
기술만큼 중요한 것- 어떤 조직이 AI를 이끌어야 하는가
AX는 기술 도입만으로 완성되지 않습니다. AI는 실행 속도와 데이터 처리에서 강점을 가지지만, 브랜드 방향성과 고객 경험 기준, 의사결정의 가치 판단은 여전히 사람이 설계해야 합니다. 결국, AI가 잘 실행되기 위해서는 사람이 잘 설계해야 하는 것이죠.
이를 위해 필요한 조직이 바로 AI CoE입니다. 기술 조직, 마케팅, 물류 등 현업과 전략 리더가 함께 참여해 기술과 비즈니스 간극을 연결하는 역할을 수행합니다.
AI CoE는 조직의 AI 성숙도 단계에 따라 달리 운영되어야 하는데요.
초기 AX 단계에서는 AI CoE를 중심으로 가이드라인과 거버넌스를 수립하고,이후 성숙도에 따라 허브 앤 스포크(Hub & Spoke) 또는 자문형 조직으로 확장해 나가는 것이 효과적인 운영 방식입니다.
AX 이미 시작되고 있습니다. 여기서 중요한 것은 '어떻게 시작하느냐' 인데요
올바른 방향성을 갖고 기업 구조를 AI-Native 하게 바꾸는 기업만이 넥스트 커머스 시장의 주도권을 확보할 수 있을 것입니다.
1편에서는 에이전틱 커머스가 왜 지금의 커머스 판도를 바꾸고 있는지 그 흐름을 짚었고, 2편에서는 AX 전환 과정에서 기업들이 실제로 마주치는 장벽과 그 해결 방향을 살펴봤습니다. 그리고 이번 3편에서는 단계별 실행 로드맵과 이를 뒷받침하는 기술·조직 전략을 다뤘는데요
X2BEE 백서 『From Click to AI Agent: 에이전틱 커머스 시대의 AX 전략』에는 이 시리즈에서 다룬 내용보다 훨씬 구체적인 실행 과제들이 담겨 있습니다.
AI 성숙도 진단, AX 단계별 핵심 과제, 기술 및 조직 로드맵까지 — 성공적인 AX 전환을 실현하고 싶다면, 백서에서 그 출발점을 찾아보세요.
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